Выравнивающий курс математики для учащихся школ и вузов:
Система индивидуально подбирает траекторию обучения в зависимости от уровня подготовки и прогресса студента
В процессе выполнения заданий система оценивает прогресс обучающегося и корректирует траекторию обучения
Элемент геймификации подтвердил свою эффективность для освоения учебного материала
“Самая эффективная модель обучения всех времен - модель индивидуального репетитора. С Plario репетитор по математике станет доступным для всех студентов”
ТГУ, июль 2018
Система адаптивного обучения Plario создана как онлайн-платформа "цифрового репетитора". Это принципиально новая система, ориентированная на современных студентов и обеспечивающая индивидуализацию обучения
Алгоритмы, использующие Онтологию: систему метаописаний и граф навыков
Уникальная технология представления контента: микродозы теоретического материала
Преподаватели могут с легкостью создавать адаптивный контент по специальной методике
Данные входного тестирования используются для предсказания освоения материала учащимся
Разработаны дополнения к LMS и интеграция с помощью протокола LTI
Интуитивно понятный дизайн делает работу в Plario удобной и эффективной
Интересная, полезная и удобная штука. Думаю, если у человека будет желание научиться, то по такой программе это можно будет сделать с легкостью.
В некоторых темах были пробелы ещё со школы. Что-то лучше разобрала. В целом, интересная и полезная штука.
Впечатления очень хорошие. Система хорошо справляется со своими первоначальными задачами и помогает довольно хорошо разобраться с материалом.
Plario развивается и уже скоро будут доступны новые возможности:
Разработка системы адаптивного обучения Plario была успешно реализована благодаря блестящей команде и слаженной совместной работе инженеров из IT-компании ENBISYS и математиков из Томского государственного университета
Технический директор ENBISYS
Основатель компании ENBISYS, руководитель департамента исследований в сквозных технологиях и машинном обучении, разработчик и преподаватель дисциплины "Машинное обучение" в ТГУ
Доцент кафедры теории вероятностей и математической статистики ТГУ
Кандидат физико-математических наук, доцент кафедры теории вероятностей и математической статистики Института прикладной математики и компьютерных наук ТГУ
Компания ENBISYS, Проспект Академический, 8/8, Томск, РФ
Томский государственный университет, Проспект Ленина, 36, Томск, РФ
+7 3822 990049
+7 906 949 34 89, техническая поддержка Plario